腦機(jī)交互與人機(jī)共融海河實驗室核心企業(yè)中電云腦（天津）科技有限公司，是中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)旗下，面向健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，提供數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)和應(yīng)用服務(wù)的綜合性平臺公司。中電云腦健康醫(yī)療知識中臺系統(tǒng)是中電云腦多年深耕于醫(yī)療行業(yè)知識處理領(lǐng)域的重要成果，包括知識采集、知識抽取、知識融合、知識圖譜構(gòu)建和知識服務(wù)的完整技術(shù)支撐能力。通過該系統(tǒng)對包括醫(yī)學(xué)論文、醫(yī)療百科等大量高質(zhì)量知識源的知識化處理，實現(xiàn)精準(zhǔn)抽取臨床表現(xiàn)、病因、并發(fā)癥、發(fā)病部位等14種醫(yī)療關(guān)系。目前，醫(yī)療知識中臺構(gòu)建的圖譜已包含上萬條疾病實體及疾病名稱、癥狀、用藥處方、發(fā)病部位等關(guān)系數(shù)據(jù)。
知識采集
用戶將線下收集到的醫(yī)學(xué)百科知識，醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、論文等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的資源，進(jìn)行可信度的評估后，在系統(tǒng)中進(jìn)行知識源的統(tǒng)一管理。系統(tǒng)實現(xiàn)導(dǎo)入或配置爬蟲，對線下線上的可信度高的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療知識進(jìn)行采集、解析。采用任務(wù)流轉(zhuǎn)機(jī)制、監(jiān)控策略，通過管理采集任務(wù)，存儲采集數(shù)據(jù)等流程完成知識的采集工作。
知識抽取
知識抽取將采集到的大量異構(gòu)的、無序的、數(shù)據(jù)知識化、將數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息抽取出來，是實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的關(guān)鍵步驟。知識抽取主要包括實體抽取和關(guān)系抽取。首次系統(tǒng)通過識別、理解、篩選和格式化等步驟，把文獻(xiàn)中的各個知識點抽取出來，以一定形式存入知識庫中，這是知識抽取的一個核心子功能。其次系統(tǒng)模型通過自動識別實體之間具有的某種語義關(guān)系，實現(xiàn)了實體與實體間的語義連接，形成大量三元組。
知識融合
通過將不同來源和類型的知識進(jìn)行融合，將相同語義的實體進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，提高了下一環(huán)節(jié)構(gòu)建的知識圖譜的完整性和準(zhǔn)確性。知識融合管理模塊，通過調(diào)用多種相似度算法程序，醫(yī)學(xué)術(shù)語的定制化規(guī)則處理，實現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源實體與標(biāo)準(zhǔn)化的本體節(jié)點實體進(jìn)行匹配，屬性映射，閾值設(shè)置等流程化的任務(wù)管理，最終生成疾病、藥物、檢查、檢驗各醫(yī)學(xué)方向的知識庫。
知識圖譜構(gòu)建
知識圖譜的構(gòu)建早于知識融合，在業(yè)務(wù)場景確定之后，用戶就可以在系統(tǒng)中，進(jìn)行本體構(gòu)建，包括定義概念、屬性、語義關(guān)系等內(nèi)容。在知識融合步驟輸出三元組后，系統(tǒng)支持在業(yè)務(wù)場景范圍內(nèi)構(gòu)建多個知識圖譜，同時由于知識每一步的清洗、整理、轉(zhuǎn)化、存儲都是有跡可循的，系統(tǒng)支持知識的溯源，為科研提供依據(jù)。
近一年來，知識中臺系統(tǒng)圍繞疾病、藥物、檢查、檢驗四類本體架構(gòu)，基于數(shù)據(jù)采集、解析、融合、抽取的業(yè)務(wù)流程，完成不少于30個包含疾病、藥物、檢查、檢驗類中文數(shù)據(jù)源的醫(yī)學(xué)知識和術(shù)語信息采集、多個大規(guī)模醫(yī)學(xué)知識庫構(gòu)建、不低于30個行業(yè)權(quán)威知識庫的知識持續(xù)收集與自動更新工具研發(fā)等內(nèi)容，采集的數(shù)據(jù)量級高達(dá)百萬條。
企業(yè)簡介
中電云腦（天津）科技有限公司以國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，以國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全平臺為保障，通過數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)處理和認(rèn)知計算，構(gòu)建健康醫(yī)療智能平臺，為政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及相關(guān)企事業(yè)單位提供數(shù)據(jù)支撐、模型共享和智能診斷等服務(wù)。公司將肩負(fù)健康醫(yī)療國家隊使命，利用新一代人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)深度融合，堅持自主創(chuàng)新引領(lǐng)，推動軍民融合、助力國家衛(wèi)生健康事業(yè)的發(fā)展。
2018年，中國電子、天津大學(xué)依托中電云腦（天津）科技有限公司落地“國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)云腦中心”，作為我國首個以大數(shù)據(jù)、云端服務(wù)及深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能健康平臺。該中心以國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺為核心，運用人工智能分析，打造智能健康檔案，形成完整生態(tài)體系。預(yù)計未來，中心所產(chǎn)出的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用，能夠在節(jié)約醫(yī)療資源的同時提升就醫(yī)效率和診斷精度，讓廣大群眾用最低成本享受智能診斷與康復(fù)治療的應(yīng)用和產(chǎn)品，為政府部門的管理分析、軍民融合的相關(guān)應(yīng)用甚至個人健康管理等提供多維度的決策支持，也為深化醫(yī)療改革，完善衛(wèi)生與健康治理模式提供有力保障。
公司擁有的技術(shù)核心：
一、大數(shù)據(jù)分析挖掘能力
公司已在開源的Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化封裝，形成自有知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)分析平臺軟件。該平臺軟件以半結(jié)構(gòu)化副本為中介所形成的數(shù)據(jù)分析方法，大幅提高數(shù)據(jù)分析效率，并降低系統(tǒng)耦合度。先后在國家疾控中心慢病中心等多項數(shù)據(jù)應(yīng)用項目中得以實踐。
二、基于國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建能力
基于國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程下匯聚的全生命周期健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，面向健康醫(yī)療知識引擎、知識抽取與邏輯推理，利用自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知計算、數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，打造實時敏捷、靈活可擴(kuò)展的知識圖譜，為輔助診療、分診導(dǎo)診、健康咨詢等智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用提供支持。
目前，公司與天津大學(xué)、腦機(jī)交互與人機(jī)共融海河實驗室深度合作，共同在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能等方向展開合作，典型案例如下：
1.腦卒中慢病管理系統(tǒng)
公司聯(lián)合天津大學(xué)承擔(dān)了天津市互聯(lián)網(wǎng)跨界融合創(chuàng)新示范項目，開發(fā)了基于腦卒中的慢病管理系統(tǒng)。本項目致力于解決當(dāng)前中風(fēng)病患人群康復(fù)難、康復(fù)貴的問題，將功能性電刺激（Functional electrical stimulation，F(xiàn)ES）、康復(fù)助行器等中風(fēng)康復(fù)平臺及其日常生理信息監(jiān)護(hù)作為中風(fēng)康復(fù)體系服務(wù)終端，建立醫(yī)患“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療交互平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備隨時隨地居家采集腦卒中患者的生理信號及動力學(xué)參數(shù)，開展針對性高、科學(xué)性強的在線康復(fù)訓(xùn)練，同時在手機(jī)端開發(fā)腦卒中康復(fù)管理APP客戶端，患者康復(fù)業(yè)務(wù)管理客戶端將收集的原始生理數(shù)據(jù)上傳到康復(fù)管理云平臺。在云平臺上對患者的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和智能計算，智能評估腦卒中患者身體狀態(tài)和康復(fù)狀況。同時云端構(gòu)建腦卒中康復(fù)統(tǒng)一管理平臺，對腦卒中患者進(jìn)行統(tǒng)一管理，并結(jié)合醫(yī)生指導(dǎo)給出患者建議。
2.聯(lián)合研發(fā)首款腦機(jī)專用芯片“腦語者”
2019年5月17日，國內(nèi)首款腦機(jī)接口專用芯片“腦語者”在第三屆智能大會正式發(fā)布。“腦語者”由中國電子和天津大學(xué)聯(lián)合研發(fā)，擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)。
3.共同落地健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院
依托天津大學(xué)在科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的基礎(chǔ)與優(yōu)勢、整合天津大學(xué)六家附屬醫(yī)院的醫(yī)療資源，結(jié)合中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家隊的平臺資源以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢，以“健康中國”戰(zhàn)略為發(fā)展方向，在國家衛(wèi)生健康委員會的積極推動下，與天津大學(xué)聯(lián)合構(gòu)建具有天津乃至北方特色的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院。國家研究院重點開展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、核心技術(shù)、創(chuàng)新應(yīng)用等方面工作，加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)跨界人才聯(lián)合培養(yǎng)，推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)與拓展，著力建成“政產(chǎn)學(xué)研醫(yī)”協(xié)同創(chuàng)新的科研中心與產(chǎn)業(yè)化示范高地。
4.智能醫(yī)學(xué)知識圖譜、智能醫(yī)學(xué)問答系統(tǒng)、智能標(biāo)注系統(tǒng)
作為智能應(yīng)用的基石，利用知識圖譜將各種瑣碎、零散的醫(yī)療信息知識相互連接，建立大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化的中文醫(yī)學(xué)知識庫，以支持綜合型知識檢索問答、輔助決策和智能醫(yī)療診斷。
通過自然語言處理、實體命名識別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，實現(xiàn)37896種疾病實體抽取，完成包括疾病名稱、癥狀、用藥處方、發(fā)病部位等253972種屬性關(guān)系抽取。
問答系統(tǒng)是知識圖譜的典型應(yīng)用場景，目前在基于知識圖譜的問答系統(tǒng)中采用的方法主要包括：基于信息提取的方法、基于語義解析的方法和基于向量空間建模方法。
自然語言處理作為智能醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)，是具備醫(yī)療文本中提取有用信息的關(guān)鍵技術(shù)，通過將非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療文本被轉(zhuǎn)化為包含重要醫(yī)學(xué)信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)信息抽取、醫(yī)學(xué)文本分類、醫(yī)療決策支持、醫(yī)學(xué)知識挖掘及知識庫建立等諸多領(lǐng)域。通過讓機(jī)器自動閱讀電子病歷，識別疾病、癥狀、藥品、檢查指標(biāo)等實體，構(gòu)建醫(yī)學(xué)文本分析與智能標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)。
津公網(wǎng)備案：12019202000211
