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近日，海光信息技術團隊成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模態大模型與海光DCU的適配優化，并正式上線。這是海光團隊近期完成適配優化的第三款DeepSeek大模型，充分展現了DCU強大的生態優勢與技術能力。

DCU采用了GPGPU通用加速計算架構，DeepSeek模型可直接在DCU上運行，并不需要大量適配工作，技術團隊的主要工作是進行精度驗證和持續的性能優化。用戶現可通過“光合開發者社區”中的“光源”板塊訪問并下載相關模型，即可基于DCU平臺快速部署和使用相關模型，包括高性能的問答基礎模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1和文生圖模型DeepSeek-Janus-Pro。本次適配優化的DeepSeek-Janus-Pro模型具備跨模態理解與生成能力，專注于結合視覺與語言理解能力，旨在處理更復雜的跨模態任務。

Janus-Pro生成示例

海光技術團隊負責人表示，海光DCU在短時間內快速完成多款大模型適配，充分顯示了DCU基于GPGPU架構實現的兼容主流Al生態的重要優勢，同時驗證了國產算力底座支撐前沿AI模型的技術能力，為金融、制造等行業的智能化轉型提供了自主可控的技術選項。隨著多模態AI應用場景的持續拓展，國產算力基礎設施正成為驅動產業智能化升級的核心引擎。

關于DCU

DCU（Deep Computing Unit，深度計算單元）是海光信息在“深算智能”戰略下推出的高性能GPGPU架構AI加速卡，致力于為行業客戶提供自主可控的全精度通用AI加速計算解決方案。憑借卓越的算力性能和完備的軟件生態，DCU已在科教、金融、醫療、政務、智算中心等多個領域實現規模化應用。