隨著DeepSeek等大模型發展，“超智融合”技術趨勢成為行業熱點，通過混合型算力資源或融合型算力體系，可同時滿足多種不同算力的應用需求。縱觀產業界，位于濱海高新區的中科曙光作為先進計算領域領軍企業，憑借其技術積累和創新優勢，正成為“超智融合”落地的主要受益者。
2025年全國兩會上，全國政協委員張云泉在提案中呼吁，依托“超智融合”技術加快高端算力設施建設，以破解當前智算中心低精度算力架構無法滿足AI產業全精度需求的難題。張云泉指出，“超智融合”將國產超算在架構、芯片、并行與通信算法以及底層優化等方面的關鍵技術賦能高端智算中心建設，從而解決算力結構單一、高端算力緊缺等問題。
第十四屆全國政協委員張云泉
據了解，“超智融合”隨著基礎算力、智算算力、超算算力等應用多元化發展而誕生，兼具超算的強大處理能力與智算的算法優化能力，二者融合發展已成大勢所趨。據媒體報道，為能讓計算集群更好地支持人工智能場景，早在2017年，中科曙光就將常用的TensorFlow、Caffee等神經網絡框架、ImageNet等公開數據集整合起來，封裝成 “Sothis AI1.0”管理平臺，方便用戶進行AI離線訓練、在線推理。如今，Sothis AI已升級到3.0版本，依托DeepSeek等AI開源模型，SothisAI 3.0讓知識庫構建效率提升了10倍。
而曙光人工智能一體機，則集多形態高端計算服務器、高效能基礎模型和全流程AI工具鏈于一體，支持從十億級推理到千億級訓練的AI全場景需求。目前相關超智融合方案，已成功應用于氣象、石油、AI4S等前沿領域。
曙光5A級智算中心“合肥 - 巢湖明月”
此外，中科曙光在2021年推出的5A級智算中心方案，依托國產異構智能計算硬件資源，不僅能無縫應對數值模擬、AI訓練、AI推理等全精度、全場景計算任務，更以其自主可控特性，為國家信息安全筑起堅實屏障。目前，曙光5A級智算中心已相繼在合肥、長沙、北京、青島等地投入運營。
那么未來，“超智融合”具體將以何種路徑演進？中國科學院院士錢德沛認為，其將沿著超算支撐人工智能應用、用人工智能技術改進超算、超智實現內生融合這三個階段清晰演進。在第一階段，對現有計算機系統進行改造與升級。要發展專用硬件，確保可高效支持和執行人工智能任務，為人工智能研究提供堅實基礎設施。在第二階段，用人工智能改造傳統計算。一方面要用人工智能的方法求解傳統超算問題，另一方面人工智能也將影響傳統計算機的結構，這個趨勢會逐漸明顯。在最終階段，計算機系統將呈現內在的智能特性。人工智能不再是一種外加能力，而將成為計算機的核心屬性和基本組成，可能計算能力或智能化水平會遠超今天的超算或智算。
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